天眼查App显示，2025年6月6日，「基于规则和机器学习融合的时序特征风险决策方法和系统」正式进入专利公布阶段。申请人为南京银行股份有限公司，该项金融风控领域专利涉及实时交易数据监控与分析技术。据专利信息显示，该发明实现了显著优化的效果。发明人为陈辉、黄涛、何进锋。

本发明公开了一种基于规则和机器学习融合的时序特征风险决策方法和系统，主要用于金融风险决策领域。具体步骤包括：获取渠道端交易成功的历史业务数据或数仓存储的历史业务数据及计算脚本，并进行时序处理；利用积分风险决策引擎，根据实时业务数据获取时序指标数据；将风险规则同步至积分风险决策引擎中，基于实时数据和时序指标数据进行规则和机器学习模型的计算；最后，利用积分风险决策引擎，基于比对结果，对实时业务数据的风险进行判断。此外，该方法还可应用于提升购物网站销售额以及提高系统稳定性等场景。

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