天眼查App显示，2025年6月6日，「一种基于内卷积的多尺度自适应步态识别方法及系统」正式进入专利公布阶段。申请人为山东大学、山东正中信息技术股份有限公司，该项计算机视觉领域专利涉及步态识别技术，可应用于安防监控、智能设备身份认证等场景。据专利信息显示，该方法通过挖掘粗粒度与细粒度特征之间的潜在关系，并动态调整不同部位特征在细粒度层间的贡献度，实现了更精确的步态识别，显著优化了识别性能。发明人为陈振学、胡雨辰、刘成云、陈纪旸、张建成和鹿全礼。「本发明公开了一种基于内卷积的多尺度自适应步态识别方法及系统，利用步态信息进行预处理并提取多模态特征，通过内卷神经网络捕捉细粒度特征，最终实现分类操作，提升步态识别精度。」

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