字节跳动上周五正式推出通用图像编辑模型 SeedEdit 3.0。新版本在遵循编辑指令和保留图像细节（如 ID/IP 及精细特征）方面取得显著进展，尤其擅长处理真实图像。

该模型采用全新数据管理流程，结合元信息范式与嵌入策略，可混合多源图像，并连接视觉语言模型（VLMs）与扩散模型（Diffusion）。此外，团队还引入联合学习流程，用于优化扩散损失和奖励模型。

测试结果显示，SeedEdit 3.0 在多项关键编辑指标间实现最佳平衡，能生成高质量编辑成果，满足用户需求。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。