天眼查App显示，2025年6月10日，「一种户用能源的短期光伏发电功率时序预测方法及系统」正式进入专利公布阶段。申请人为北京工业大学、北京住总集团有限责任公司，该项发电功率预测技术领域专利涉及光伏发电功率的精准预测。据专利信息显示，该技术通过融合地基云图与光伏数据，结合3D卷积网络提取时空特征，并利用DLinear分解时序趋势和波动，显著提升光伏发电功率预测精度。发明人为张伟荣、苏永仪、周宁、王建林、杨铭、代云。

本发明公开了一种户用能源的短期光伏发电功率时序预测方法及系统，包括基于预处理后光伏发电数据的时间数据输入序列，在地基云图数据中获取与光伏发电数据相匹配的图像序列；将降维后的图像序列与光伏发电数据拼接，形成时间特征序列；将时间特征序列进行分解，获得趋势序列和剩余序列；在DLinear结构中，构建趋势序列、剩余序列与待预测的发电功率序列的全连接关系，使其通过所分解后的多个序列直接输出待预测的发电功率序列。

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