天眼查App显示，2025年6月10日，「一种基于机器学习和图形识别的钢中非金属夹杂物分析方法」正式进入专利公布阶段。申请人为南京钢铁股份有限公司，该项物理专利涉及金属材料分析技术领域。据专利信息显示，通过该方法可以实现钢中非金属夹杂物的自动识别和分类，显著优化了自动化程度，并减少了人为操作带来的判别误差。发明人为黄华、林鹏程、张金秀、李权辉和陈林恒。

专利摘要指出，本发明包括获取典型钢种各生产阶段的生产试样，以及夹杂物的成分数据和图像数据；对数据进行预处理并构建数据集；将数据集划分为训练集和测试集；通过训练集对分析模型进行训练，并通过测试集对模型进行测试；最终将待测试样的夹杂物图像数据输入至分析模型中，得到夹杂物成分数据。

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