浙江师范大学等一种超图节点分类方法专利公布(数据挖掘专利快讯)

天眼查App显示,2025年6月17日,「一种超图节点分类方法、设备、介质及产品」正式进入专利的公布阶段。申请人为浙江师范大学和科大讯飞股份有限公司,该项数据挖掘领域专利涉及互联网数据处理与分析技术。据专利信息显示,该方法能够显著优化超图节点分类任务的准确性,从而有效挖掘复杂互联网数据中的有用信息。发明人为李明、顾永春、曹飞龙、黄昌勤、蒋云良和王士进。

本申请公开了一种超图节点分类方法、设备、介质及产品,其核心技术包括获取互联网数据的超图数据;根据超图数据的节点特征、超边特征以及节点与超边的边连关系,采用超图节点分类模型进行超图表示学习并确定超图节点的类别标签。所述超图节点分类模型包含超图度编码模块、超图注意力模块、超图特征学习更新模块和超图节点分类器,整体设计旨在提升数据挖掘效率与精准性。

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