过去十年，技术光环和稳定增长曾是创投圈的敲门砖，但如今这一法则正在改变。YC最新路演显示，AI创业正从追逐通用技术转向细分领域重塑工作流程。

作为成立20年的硅谷加速器，YC已孵化超过3000家初创公司，其投资组合市值超8000亿美元。通过三个月的培训，进入YC的团队会接受创业辅导，最终在路演日展示成果。上周结束的YC S25路演再次成为全球风投焦点。

据UpscaleX合伙人Alan Zong及业内人士总结，此次路演呈现三大关键信息：1、AI原生公司崛起，项目迭代速度快；2、垂类应用方向明确，聚焦单一行业多环节问题；3、单纯技术背景不再占优，对垂直业务的理解成为核心竞争力。

生成式AI降低了创业的技术门槛，YC CEO Garry Tan提到，一些年轻团队在不到12个月内实现千万美元年收入。四分之一的YC创业者使用“氛围编码”构建产品，即将代码生成交由AI工具完成，开发者仅关注高层次目标。

数据显示，2023年YC创业营中垂类AI项目占比19%，水平通用AI项目占49%；到2025年，垂类AI项目占比升至40%，水平通用AI项目降至26%。这表明垂类AI创业正迅速增长。

以Kirana AI为例，这家公司为实体杂货店提供AI商店经理服务，解决盗窃检测、安全监控和缺货通知等问题。创始人Nicholas Sleeper基于家族杂货铺运营经验，发现独立杂货店面临利润微薄、责任风险高等挑战。Kirana AI通过集成摄像头系统，提供全天候警报、数据分析等功能。

另一家公司Eloquent AI专注于金融服务领域，针对监管环境复杂的问题，开发无需依赖API的AI解决方案。其技术可直接连接客户数据库，快速部署并自动化复杂工作流程，为金融机构提供高价值服务。

Garry Tan强调，深入了解行业痛点是成功关键。例如，一家医疗账单服务初创公司的联合创始人通过实际从事医疗账单员工作，积累行业经验。未来，结合AI编码平台与行业know-how将成为主流模式。

然而，新的挑战在于不同行业数据的打通。实现全流程AI代理需要开放的商业环境和数据流通机制，这将是AI创业下一步发展的重点。

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