AI Agent作为硅谷热门领域，正快速渗透工作与生活。据IDC预测，2025年AI Agent将迎来规模化落地，其智能化任务处理能力备受期待。

本期探讨了AI Agent的核心问题：当前功能与局限性、创业公司突围路径以及人机关系重构等。用户视角下，鸭哥定义Agent需具备工具调用、自主决策和多轮迭代能力；新琦强调理想的Agent应端到端完成任务，而非仅提供半成品。

使用体验方面，鸭哥分享了三类Agent的应用场景：教练型用于调研辅助，秘书型胜任简单任务如定制音频，搭档型支持高频交互如软件开发。CreateWise通过深度优化播客制作流程让用户印象深刻，但用户也吐槽了缺乏真实性、中文处理不足等问题。

搭建者视角中，曲晓音将Agent比作缺乏经验的实习生，强调需积累反馈数据以提升预期管理能力。俞舟提出技术突破方向包括自我纠正、多Agent协作及安全治理。产品设计上，行业经验和用户洞察至关重要，市场培育则需引导企业重构工作流程。

商业层面，高宁认为新兴Agent可通过高质量数据和客户关系打破传统SaaS壁垒，工程能力和产品设计构成竞争护城河。大模型公司虽有威胁，但应用层中立性和垂直领域深耕为创业公司提供了机会。

哲学思考方面，Kolento期待未来Agent能对齐用户价值观并减少审核环节，鸭哥提出“AI原生”概念以提升适配度。新琦强调人类在创造增量信息和观点碰撞中的独特价值，鸭哥指出管理AI将成为核心竞争力。伦理治理上，Kolento主张个人专属大模型以对抗中心化风险，晓音则思考了AI社会可能产生的新型关系与冲突。

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