天眼查App显示，2025年6月20日，「一种基于多光谱图像融合的井下异常事件检测方法」正式进入专利权的授权阶段。申请人为合肥城市云数据中心股份有限公司，该项人工智能专利涉及基于多光谱图像融合技术在井下异常事件检测中的应用。据专利信息显示，通过融合不同光谱段的井下图像数据，显著优化了井下异常事件检测的准确性和可靠性，能够聚焦于包含关键异常信息的区域，从而增强特征捕捉能力，显著提升异常事件检测的精准度。发明人为陈磊、王卫、刘伟、李晓洁、项本杰、赵展、张猛、马豹、李志远、王锐、陈圣贤、马东岩、刘云凤和闫文奇。「本发明公开了一种基于多光谱图像融合的井下异常事件检测方法，首先采用多光谱成像设备采集多组多光谱井下图像并进行图像预处理，每组多光谱井下图像均包括有红外图像和可见光图像；然后构建多光谱图像检测模型，多光谱图像检测模型包括有特征提取模块和特征融合模块，最后对多光谱图像检测模型进行训练，并设置损失函数为加权MSE损失函数，并采用训练好的多光谱图像检测模型对每组多光谱井下图像进行井下异常事件的检测，得到井下异常事件检测结果。本发明通过融合不同光谱段的井下图像数据，提高井下异常事件检测的准确性和可靠性，能够聚焦于包含关键异常信息的区域，从而增强其特征捕捉能力，显著提升异常事件检测的精准度。」

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