天眼查App显示，2025年6月24日，芜湖雅葆轩电子科技股份有限公司申请的「一种基于多模态微动特征和Transformer网络的人体姿态智能识别方法」正式进入专利的公布阶段。该项人工智能专利涉及从人体目标雷达回波建模出发，推导人体不同部位对应的微多普勒信号数学解析表达式，并采用二维快速傅里叶变换对毫米波雷达采集到的目标回波数据进行预处理，结合一维与二维Transformer网络提取频谱与图像特征，最终通过多模态特征融合模型实现高精度姿态分类。据专利信息显示，该技术可对人体姿态智能识别手段的识别率与鲁棒性实现显著优化。发明人为胡啸宇、胡啸天、韩志松、倪芳。摘要中指出，本发明能够克服现有人体姿态智能识别手段中存在的识别率低、鲁棒性差等问题。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。