天眼查App显示，2025年6月27日，「到达时间预测方法、装置、服务器、存储介质及程序产品」正式进入专利的公布阶段。申请人为北京四维图新科技有限公司、北京四维图新科技股份有限公司，该项测量；测试专利涉及深度学习技术在车辆导航路径预计到达时间预测中的应用。据专利信息显示，该方法通过获取车辆终端发送的到达时间预测请求，并结合当前行程数据与历史出行数据确定导航参数，从而提升个性化驾驶行为特征分析精度，最终提高预计到达时间的预测准确度。发明人为冯泽邦、杨训伟、谢瑜。本申请实施例提供一种到达时间预测方法、装置、服务器、存储介质及程序产品。涉及深度学习技术领域。该方法包括：获取车辆终端发送的到达时间预测请求；并根据到达时间预测请求，获取车辆终端的待预测的当前行程数据和历史出行数据；当前行程数据包括起点和终点。根据当前行程数据和历史出行数据，确定导航参数；其中，导航参数包括车辆终端的用户的个性化静态驾驶行为特征。根据导航参数，确定车辆终端的用户的个性化动态驾驶行为特征，根据个性化静态驾驶行为特征和个性化动态驾驶行为特征，确定车辆终端由起点到达终点所需的预测到达时间；并将预测到达时间发送至车辆终端。该方法用以达到提高导航路径的预计到达时间的预测准确度的效果。

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