天眼查App显示，2025年6月27日，「风电场覆冰功率预测模型的训练方法和计算机设备」正式进入专利的公布阶段。申请人为北京东润环能科技股份有限公司，该项计算专利涉及清洁能源技术领域的风电场功率预测场景。据专利信息显示，该方法能够基于序列数据的数值特征或变化特征考虑覆冰情况下的明显的前驱性和后继性进行数据集筛选和覆冰预测，技术效果具有突破性进展。发明人为任岩、谷宗鹏、刘鲁宁。本发明公开了一种风电场覆冰功率预测模型的训练方法和计算机设备，具体包括：获取目标风电场站的历史预测功率数据、历史实测功率数据和历史气象数据作为特征数据集；对特征数据集进行覆冰筛选和分组，得到覆冰标签数据集；基于序列数据的数值特征和/或相邻的序列数据的变化特征对覆冰标签数据集进行覆冰开始日和覆冰结束日检测，得到覆冰时间段；基于覆冰时间段对覆冰标签数据集进行筛选，得到覆冰数据集；将覆冰数据集输入至预先构建好的预设模型中进行模型训练，直至预设模型收敛，得到风电场覆冰预测模型。

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