天眼查App显示,2025年6月27日,《基于多视图对比学习的下一个兴趣点推荐方法》专利正式进入专利的公布阶段。申请人为云境商务智能研究院南京有限公司,合肥工业大学,焦点科技股份有限公司,该项计算;推算;计数专利涉及兴趣点推荐技术场景。据专利信息显示,该发明通过动态感知图卷积网络、时间感知Transformer和多视图对比学习三步骤,以真实世界的LBSN数据集为驱动,能够显著提高用户表示的质量,帮助全面理解用户的兴趣,同时能解决用户偏好表述单一的问题。发明人为曹杰;袁昆;申冬琴;李仁勇;张云;陈奕翰;尹文尧;陆以恒;王欣怡。摘要显示:首先利用动态感知图卷积网络(GCN)从轨迹图中自动提取考虑丰富节点连接的图结构特征;随后,利用时间感知变换器捕捉用户历史轨迹序列中的动态兴趣;最后利用对比学习最大化用户偏好的两种视图之间的一致性,从而形成统一的用户表示模型。
免责声明:本文内容由开放的智能模型自动生成,仅供参考。