天眼查App显示，2025年6月27日，《基于联邦学习的个性化癫痫预警方法、装置、设备及介质》正式进入「专利的公布」阶段。申请人为江苏爱朋医疗科技股份有限公司，该项医疗人工智能专利涉及基于联邦学习技术构建个性化癫痫预警模型的应用场景。据专利信息显示，该方法显著提高了癫痫发作预警的准确性，提升了个性化预警效果，并避免了集中存储和传输数据带来的隐私风险。发明人为李新泉;张智慧。本申请公开了一种基于联邦学习的个性化癫痫预警方法、装置、设备及介质，方法包括：构建时序卷积模型模块，获取个性化模块及决策模块及基于联邦学习的个性化癫痫预警模型；对个性化癫痫预警模型进行分布式协同训练，得到目标个性化癫痫预警模型；利用皮下电脑设备采集患者的脑电图信号数据，终端设备获取患者的脑电图的频带功率特征数据及事件相关电位特征数据；目标个性化癫痫预警模型得到个性预测结果，并根据个性预测结果确定是否生成预警信号。

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