天眼查App显示，2025年7月8日，「一种社交网络群体倾向性判别方法及系统」正式进入专利的公布阶段。申请人为中科天玑数据科技股份有限公司，该项计算专利涉及社交网络中多标签节点分类任务的技术优化。据专利信息显示，该技术通过对图卷积网络（GCN）进行特征扩展与剪枝机制融合，在提升广告投放有效性的同时，也显著优化了社交网络的信息传递和分发效果。发明人为王海荣、田辰、吕晓宝、张帅领、左洪年、宋怀明。本发明公开的方法包括：收集社交网络范畴内的数据并构建节点和结构信息；通过预处理构建特征模型；引入Bi-GCN算法与MuLa-GCN算法，并结合Drop-Bi-GCN与Drop-MuLa-GCN剪枝策略进行算法优化，最终实现对多标签节点的高效分类，从而提高图卷积网络在复杂社交网络中的应用性能。
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