Perplexity CEO 称将基于 Kimi K2 进行后训练

美国 AI 初创公司 Perplexity 的 CEO 阿拉温德(Aravind Srinivas)今日表示,月之暗面 Kimi K2 模型在测试中表现良好,公司后续可能会基于 K2 进行后训练。

此前 DeepSeek R1 曾被 Perplexity 用于模型训练。Kimi K2 是月之暗面昨日发布的旗下首个万亿参数开源模型,强调代码能力和通用 Agent 任务能力,采用 MoE 架构,总参数达 1T,激活参数为 32B。

Kimi K2 在 SWE Bench Verified、Tau2、AceBench 等基准性能测试中取得开源模型中的 SOTA 成绩,展现出在代码、Agent 和数学推理任务上的领先能力。

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