几十年来，科学家们一直将光视为加速计算的一种方式。光子神经网络——利用光而非电来处理信息的系统——有望比传统电子设备拥有更快的速度和更低的能耗。

然而，尽管这些系统潜力巨大，却难以达到数字神经网络的精度。一个关键原因是：大多数光子系统仍然在模仿数字模型的结构和训练方法，这在从软件到硬件的转换过程中会引入误差。

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