天眼查App显示，2025年7月15日，「一种基于大数据分析的风电场能效评估方法」正式进入专利的公布阶段。申请人为东旭新能源投资有限公司，该项计算与数据分析专利涉及风电领域中的能效评估场景。据专利信息显示，该方法通过采集风电场运行产生的历史数据及能效标签，构建并训练机器学习模型，从而实现对风电场能效的自动化、高效评估，降低评估过程复杂程度并对工作人员专业知识要求，提升整体评估效率。发明人为徐强;赵艳军;林霖;周艳明;马书胜。摘要指出：本发明公开了一种基于大数据分析的风电场能效评估方法，通过采集风电场运行产生的包括历史运行影响数据以及每个历史运行影响数据对应的风电场能效标签的运行大数据，采用机器学习模型构建风电场能效评估模型，并以所述历史运行影响数据以及每个历史运行影响数据对应的风电场能效标签作为训练数据，对风电场能效评估模型进行训练，并调用训练之后的风电场能效评估模型对所述实时运行影响数据进行分析，获取风电场能效评估结果，可以有效地降低风电场能效评估过程的复杂程度以及降低对工作人员的专业知识要求，提升对风电场能效评估的效率。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。