天眼查App显示，2025年7月15日，「一种光伏组件表面异常无损伤检测方法」正式进入专利的公布阶段。申请人为国电电力发展股份有限公司，该项图像处理专利涉及光伏组件表面瑕疵识别与分类技术场景。据专利信息显示，本发明基于注意力机制和卷积神经网络模型，通过识别潜在瑕疵区域、分割瑕疵与非瑕疵区域，并结合像素坐标映射实际尺寸进行瑕疵定位与分类判断，显著优化了光伏板瑕疵检测效率和准确性。发明人为关勇强、杨昆昆、何振威、戚志强、陈一南、朱天华。摘要内容如下：本发明涉及一种光伏组件表面异常无损伤检测方法，包括：基于预设的注意力机制的检测模型，识别待检测的光伏板图像的潜在瑕疵区域；其中，所述检测模型基于卷积神经网络模型构建；对所述潜在瑕疵区域进行分割，划分出瑕疵区域与非瑕疵区域；基于像素坐标与光伏板实际尺寸的映射关系，换算出所述瑕疵区域中瑕疵的实际位置和大小；对所述瑕疵区域中的瑕疵，进行严重程度判断及瑕疵类别分类。本发明能够快速准确地识别光伏板瑕疵，提高检测效率和准确性，为生产质量控制提供有力支持，有效提升光伏板生产的自动化和智能化水平。

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