天眼查App显示，2025年7月15日，「一种应用于智能电能表的大模型跨端转移压缩方法及设备」专利正式进入专利的公布阶段。申请人为科大智能科技股份有限公司、科大智能电气技术有限公司，该项通信技术专利涉及智能电能表场景下的大模型跨端迁移与资源优化应用。据专利信息显示，该发明通过设备特征感知压缩、动态适配器注入、协同差分传输三大核心技术，实现异构终端集群模型迁移瓶颈的突破性进展。发明人为张翔、戴成涛、张吉勇、魏林丽、汪梦余、曾凡东、王义辉、张謇、周宇、刘飞、周元征、王翔、黄彬彬、史政语。本发明包括：S1.对终端设备的硬件特性进行量化建模，并同时基于量化数据生成指导模型压缩的特征指纹；S2.基于指纹动态调整量化建模后模型结构各层的压缩策略，在保证精度的前提下最大化资源利用率；S3.通过构建设备拓扑感知的传输网络，实现集群级模型更新的高效分发；S4.在终端注入轻量化适配模块，快速消除设备间特征差异，完成模型与终端环境的精准适配。

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