天眼查App显示，2025年7月18日，数字宁波科技有限公司申请的「一种基于轻量级神经网络的表面缺陷检测方法」专利正式进入专利权的授权阶段。该项图像处理领域专利涉及表面缺陷检测技术的应用场景。据专利信息显示，该方法通过构建包含表面缺陷图像训练集并搭建由多个模块组成的神经网络结构，在多轮训练后获得训练模型，可显著提升显著性目标检测的准确度并降低计算复杂度。发明人为李卓、李晓儿、卫学彬、修镜洋、夏晓瑜、邵枫、崔鑫。摘要显示，该技术方案在表面缺陷检测任务中具有更高的检测精度和较低的计算资源需求，适用于工业质检等实际应用场景。

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