天眼查App显示，2025年7月18日，「一种基于深度学习的杂花苜蓿耐寒性状评估系统」正式进入专利的公布阶段。申请人为中国林业科学研究院生态保护与修复研究所,蒙草生态环境（集团）股份有限公司，该项计算；推算；计数专利涉及深度学习在植物耐寒性评估中的应用。据专利信息显示，该系统通过嵌入植物低温响应物理约束的扩散模型生成低温胁迫下的杂花苜蓿表型图像及对应生理数据，并利用因果驱动的双通道自适应网络提取耐寒性特征，实现评估模型泛化能力与决策效率的显著优化。发明人为刘希强;李晓霞;刘亚玲。本发明能够有效解决传统杂花苜蓿耐寒性评估在数据生成、模型泛化及决策效率等方面的核心问题。

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