天眼查App显示，2025年7月22日，《一种基于机器视觉的悬索振动识别系统、方法》专利正式进入「专利的公布」阶段。申请人为中交公路规划设计院有限公司、苏交科集团股份有限公司，该项图像识别专利涉及桥梁悬索振动监测技术应用场景。据专利信息显示，该方法通过改进U-Net和DeepSort算法，提升桥梁悬索振动监测、识别效果，振动识别能力通过图像去噪与增强、像素位移测量与光流法计算等手段实现突破性进展。发明人为王仁贵、高驭旻、董萌、胡斌、韦俊杰。本发明公开了一种基于机器视觉的悬索振动识别系统、方法，具体包括：在每个监测点配备高清摄像头获取图像数据；对图像序列进行预处理；通过改进U-Net定位索的关键区域，结合改进DeepSort算法捕捉索在连续帧中的运动轨迹；通过逐帧测量像素位移生成振动位移时间序列，利用光流法计算关键点的运动矢量，形成振动波形数据；最终通过傅里叶变换获取悬索的基频等固有参数，实现对悬索振动状态的高效识别与分析。

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