近日，辽宁何氏医学院视觉智能中心代光政博士及其团队成员张晨光、闫海茹、党煜联合何氏眼科、何氏眼产业集团及辽宁蜻蜓健康科技科研团队，在国际数字医学期刊《npj Digital Medicine》发表题为“基于便携式裂隙灯的狭窄前房角智能筛查”的研究论文。该研究验证了便携式裂隙灯结合人工智能算法从眼前节图像识别前房角狭窄（NACA）的可行性，为原发性闭角型青光眼（PACG）的早期筛查提供了新方案。

青光眼是全球范围内不可逆性致盲的主要病因，定期筛查至关重要。但传统筛查方法存在诸多限制，不适合大规模社区应用。

针对上述问题，研究团队从青光眼数据库构建到算法开发进行了深入探索，采用改良移动相机拍摄眼前节图像，并开发出识别NACA的算法。配备先进算法的便携式裂隙灯系统具有体积小、操作便捷的特点，解决了传统设备价格高、便携性差的问题，展示了人工智能与便携设备结合在眼病筛查中的应用前景。该系统有望在未来应用于基层医疗机构、社区及偏远地区，实现高效的青光眼筛查。

作为数字眼健康生态产业集团，何氏眼科为研究提供了重要支持。未来，该集团将围绕“健康中国”战略方向，依托眼健康全产业链平台优势，结合人工智能、基因、干细胞等技术，推动眼健康服务向智能化、精准化和普惠化发展，让更多科技创新成果惠及公众。

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