GitHub正式发布AI应用开发工具GitHub Spark，用户通过自然语言即可快速构建全栈应用程序。

微软CEO萨蒂亚・纳德拉亲自参与推广，该工具支持从产品构想到原型生成的全流程开发。

自GitHub Universe 2024大会首次亮相以来，GitHub Spark持续引发关注。

开发者John Lokerse演示了通过Spark构建产品反馈处理应用的全过程。

从文字描述到具备数据上传、下载功能的应用生成，整个过程耗时不到一分钟。

输入初始指令后，Spark快速生成原型，并允许通过主题设置修改界面排版、颜色和圆角等细节。

用户还可上传草图或截图作为视觉参考，显著简化UI迭代流程。

在左下角的建议模块中，Spark会对当前版本进行分析，提供修改建议。

最终生成的原型可在1分钟内成为具备数据管理能力的微型应用。

面对前端存储问题，Spark可自动识别需存储部分并托管至云存储。

该工具支持代码和资产预览与编辑，用户可查看并修改自动生成的底层代码。

版本迭代过程中，Spark会自动检测并修复错误，提升工具灵活性。

Spark实现AI“套娃”，可在应用中继续调用其他AI模型。

用户可选择OpenAI、Meta、Deepseek、xAI等AI平台，增强应用智能性。

例如创建餐厅推荐程序时，可加入小agent进行智能排序。

所有Spark应用可一键连接GitHub仓库，保留完整修改记录。

实现Spark与代码仓库双向同步，自动同步任一端改动。

通过同步的GitHub Codespace和Copilot开发Spark，支持团队协作。

Copilot可在仓库中生成代码、起草修复建议、创建改进型PR。

Spark采用与Copilot Pro+相同的订阅模式，定价为每月39美元或每年390美元。

订阅包含每月375条Spark消息，超额部分每条约0.04美元。

微软将Spark整合进其云服务Azure，实现服务器托管、身份验证、部署服务等功能。

GitHub将Spark定义为一体化AI驱动的智能应用构建平台。

该工具整合多个平台和服务中的开发环节，降低开发门槛。

微软通过Spark完善AI生态闭环，增强GitHub和Azure系统的用户粘性。

有消息称Spark计划覆盖全球10亿用户。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。