7月27日，天娱数科出席世界人工智能大会‘语料筑基 智生时代’语料创新发展论坛，围绕‘什么是‘好数据’’展开深入探讨，并以Behavision平台百万级3D数据集实践为核心，系统阐释了物理AI时代数据的核心价值。

天娱数科首席数据官指出，让智能体真正走进物理世界，‘好数据’必须同时满足物理真实性、语义可理解性、场景泛化性三大核心标准。

通过自建3D动捕与多模态数据采集基地，整合毫米级高精度3D扫描设备、双目视觉系统及自研算法，Behavision平台已积累150万条3D数据和65万条多模态数据，其中包括20万条机器人任务训练的专业数据及丰富的3D铰接数据。

3D铰接数据的核心价值在于精准刻画物体可交互部件的结构属性与运动规律，如门的合页转动轨迹、抽屉的滑动阻尼、旋钮的旋转角度等。这种细粒度描述与标注使数据从二维视觉表达跃升为可计算、可推理的物理结构模型。天娱数科的3D铰接数据因技术领先性与应用价值成功入选《北京市行业高质量数据集典型案例》。

面对‘数据孤岛’难题，天娱数科创新采用‘少量真实+大量仿真’的高效训练模式，依托Real2Sim2Real技术路径，让单一场景真实数据向多场景海量仿真数据拓展，大幅提升模型在未知环境中的泛化能力，降低单任务数据成本。

Behavision平台通过整合百万级3D语料库并结合深度视觉模组等感知设备，构建了‘感知-推理-执行’的技术闭环，使数据从静态资源转化为驱动智能体交互的动态引擎。

目前，Behavision平台的‘人形机器人空间6D动捕长程数据’等多个数据集已在全国多地数据交易平台上架，推动‘好数据’从技术资源转化为标准化资产。

平台的原子技能库支持多类型机器人动作复用，为物理AI时代打造‘机器人的安卓系统’，让不同类型的智能体能共享数据能力，加速行业技术迭代。

物理AI并非替代传统业务，而是通过重构人机交互逻辑，推动产业从‘工具辅助’升级为‘智能协同’。家庭服务机器人完成‘整理书桌’任务、工业机械臂实现‘自适应装配’、智慧物流系统中AGV小车进行‘动态路径规划’，背后均是‘好数据’支撑的物理AI能力。

大会现场还发布了‘2025语料风云榜’，天娱数科入选‘转型典范TOP 10’榜单。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。