天眼查App显示，2025年7月29日，「边缘-云端协同的非侵入式负荷实时识别方法及系统」专利正式进入专利的公布阶段。申请人为上海宏力达信息技术股份有限公司，该项智能电网专利涉及用电管理技术场景。据专利信息显示，该方案通过边缘端处理提取用电事件特征并识别类型，结合云端分析动态更新模型库，实现高精度负荷识别，准确率达95％以上，大幅降低部署成本。发明人为张占;朱彬;陈致远;于义广。本发明涉及智能电网技术领域，揭示了一种边缘-云端协同的非侵入式负荷实时识别方法及系统，该方法在用户用电入口处采集总负荷电力数据，通过边缘端处理提取用电事件特征并识别类型，对总负荷进行分解获取各设备用电信息，将识别结果传输至云端进行分析并动态更新模型库，再将更新后的模型库信息反馈至边缘端优化算法。本系统采用改进的动态时间规整算法进行事件匹配，利用非监督聚类与半监督学习模型实现负荷分解，通过高频采样技术获取设备电气特性。该方案无需在各用电设备上安装传感器，大幅降低部署成本，同时借助边缘-云端协同架构实现高精度识别，准确率达95％以上，为智能用电管理提供了经济高效的技术解决方案。

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