天眼查App显示，2025年8月5日，「基于联邦学习的收费站异常车辆协同检测方法及系统」专利正式进入专利的公布阶段。申请人为深圳市金溢科技股份有限公司，该项智能交通专利涉及基于联邦学习技术对收费站异常车辆进行协同检测与智能分析。据专利信息显示，该方法通过联邦学习训练检测模型，实现数据的安全协同、边缘智能计算与自适应建模，突破当前的瓶颈，显著优化智能交通管理系统的整体效能。发明人为王嘉翔、许丰雷、何向军、杜水荣。本发明公开的方法包括获取待检测车辆数据，进行预处理后输入检测模型，输出检测结果。通过实施本发明，可提升交通异常识别的准确率与响应效率，适用于复杂交通场景下的智能管理需求。

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