AI 电商通过人工智能技术重塑选品、卖货、服务到发货全流程，使电商更高效、更贴合用户需求。该模式提升效率的同时，也推动上下游产业链快速发展。

在上游环节，AI 算力硬件需求持续增长。生成式 AI 带动大模型研发，使芯片、服务器和数据中心等硬件产业受益。GPU 厂商英伟达的 Blackwell 芯片供不应求，AI 服务器推动 HBM、SSD 存储零件需求上升，而数据中心扩张带动光模块、交换机等设备需求。

AI 芯片市场规模持续扩大，2023 年全球市场达 536 亿美元，2024 年预计增长至 710 亿美元，2025 年将突破 920 亿美元。尽管英伟达仍占据主导地位，国产芯片近年也取得进展，2024 年出货量占比达到三成。

近 10 年国产 AI 芯片厂商快速崛起，互联网大厂也推出自研芯片。国产芯片在 AI 电商中广泛应用，推动行业智能化发展。

AI 大模型技术对电商行业各环节形成赋能，可实现平均降本 25.5% 和增效 28.3%。AI 在设计、营销、客服、仓储、物流等环节广泛应用，提升企业运营效率。

在中游环节，2024 年中国网上零售额达 155225 亿元，同比增长 7.2%。AI 技术推动跨境电商在语言翻译、推荐系统、自动客服等方面实现优化，帮助商家制定营销方案、定价策略，并分析用户偏好。

电商平台正经历流量分配机制变革。ChatGPT 类平台可能分流传统电商平台用户，京东已推出 ChatJD 应对挑战。AI 在导购服务、用户画像和虚拟数字人直播方面发挥重要作用，虚拟主播具备 24 小时服务、年轻化互动、可控人设三大优势。

品牌与代运营商利用 AI 实现广告精准投放、成本优化和销售效率提升。腾讯广告依托太极平台与混元模型优化广告投放效果，义乌商贸大模型实现多语言自动翻译，Chinagoods AI 平台提供智能设计、翻译等工具，已服务近 3 万家商户。

消费者端，AI 正逐步从搜索导购转向智能对话服务，未来有望成为一站式购物助手。AI 能深入理解用户需求，提供个性化推荐，提升购物体验。

下游应用方面，焦点科技推出 AI 外贸助手 “麦可”，升级至 4.0 版本后产品曝光量提升 21.5%，供应商响应时间大幅缩短。亚马逊推出 AI 购物管家 Rufus，具备产品对比、推荐、问题解答等功能，优化用户购物决策。

尽管 AI 在电商中已广泛应用，艾媒咨询数据显示，仍有近四成消费者偶尔需要人工干预，超三成用户在特定场景下依赖人工服务。三成以上消费者认为人工干预提升了 AI 电商体验，表明当前 AI 电商仍需人工辅助，技术成熟度有待进一步提升。

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