作为一家专注于AI销售线索寻找的产品，Clay已成为硅谷该领域增长最快的公司之一。
8月6日，这家公司宣布完成新一轮1亿美元融资，估值达到31亿美元，超过了AI编码赛道的代表性企业Lovable（估值约15亿美元）。
Clay通过AI Agent自动化销售流程中最耗时、机械且易出错的环节，包括客户名单查找、公司背景调查、冷启动邮件撰写以及CRM更新等。此外，Clay还推动了AI原生职业——GTM（Go-to-Market）工程师的出现。
此前，Clay经历了多年几乎零收入的困境，但从2022年起实现了10倍的收入增长。
对于AI销售领域的初创公司而言，Clay的经验表明：聚焦产品市场契合度、重视品牌营销以及绑定大客户是关键。
然而，AI销售线索赛道竞争激烈，包括大型平台公司在内的竞争者众多，Clay能否维持优势、保持用户粘性仍存疑问。
嘉和资本CEO袁子恒指出，Clay的模式难以形成飞轮效应。一方面，Clay依赖互联网数据抓取，但这种方式门槛较低，精准度成为竞争核心。另一方面，Clay缺乏用户数据反馈机制，同时LinkedIn等数据源收紧也影响其收入。
Clay成立于2017年，总部位于纽约，是一家加拿大AI公司，由麦吉尔大学毕业生卡里姆·阿明和尼古拉·鲁桑共同创办。
卡里姆·阿明曾创办企业服务公司Frame，后被Sailthru收购；尼古拉·鲁桑曾任职道琼斯和微软，现经营Toolkit公司；另一位重要联合创始人Varun Anand于2021年加入，带领公司实现转型。
早期Clay是一款连接API的电子表格工具，但由于目标客户模糊，导致产品延展性带来意料之外的成本。
2020年，Clay决定从平台型产品转向聚焦销售GTM的垂直Agent产品，从而开启快速增长。
融资方面，Clay获得多轮融资支持：
· 2024年6月，B轮融资4600万美元，由Meritech Capital Partners、Sequoia Capital、First Round、BoxGroup等参与投资；
· 2025年1月，B+轮融资4000万美元，投资者包括Sequoia Capital、First Round、BoxGroup、boldstart ventures等；
· 2025年8月，C轮融资由Alphabet旗下CapitalG领投，估值达31亿美元。
GTM工程师是负责将产品或服务推向市场的专业人员，需深入分析市场、制定推广策略、协调资源并执行市场活动。
传统SDR（销售开发代表）工作繁琐，需手动查找潜在客户、撰写并发送邮件，效率低且成本高。
Clay的自动化Agent可大幅简化这一流程，绕过垃圾邮件机制并避免无效邮箱发送。
使用Clay后，销售团队可免除繁琐工作，提升效率。
Clay还创造了AI原生职位——GTM工程师，结合AI与自动化工具，构建推动盈利的“引擎”。
企业招聘GTM工程师后，自动成为Clay社群的一部分。
Clay认为，优秀的GTM工程师最重要的是熟练使用Clay工具，因为这是其工作的核心。
GTM工程师可替代传统SDR的工作流程，无需将线索转交AE，所有职能由其一人完成。
例如，过去销售团队需手动研究客户数据、编写邮件、发送并安排会议，而如今GTM工程师可利用Clay、LLM、邮件预警工具实现自动化出站，效率提升10倍。
Clay官网展示了其品牌建设策略，通过日志详细介绍商业模式、产品迭代、增长策略等内容，并采用漫画形式降低理解门槛。
Clay的日志列表清晰呈现了从销售线索寻找、潜在客户发现、销售策略制定到GTM工程师岗位设立的全过程。
冷启动阶段，Clay通过加入多个社区和Slack群组刷存在感，吸引用户关注。
随后邀请社群群主Eric加入团队，成功吸引更多用户和代理机构。
Clay采用自助式产品驱动型增长模式，提供14天免费试用，用户可体验专业级功能。
试用结束后，用户进入基于使用量和功能的信用等级体系，定价采用按需付费模式。
Clay允许用户访问75家数据提供商，通过积分系统整合数据源，提升数据质量。
定价方面，Clay提供多档套餐：
免费版：每年1200积分，最多100个搜索结果；
入门版：每月134美元，按年计费，24000积分，最多5000个结果；
探索版：每月314美元，按年计费，120000积分，最多10000个结果；
专业版：每月720美元，按年计费，6000000积分，最多25000个结果；
企业版：联系销售定制积分。
目前Clay服务于AI、SaaS、金融科技等行业，拥有约6000家客户，包括OpenAI、Google、Cursor等。
OpenAI GTM系统负责人Keith Jones表示，Clay是OpenAI技术栈的核心组成部分，GTM团队和销售部门均使用其进行客户拓展和研究。
尽管Clay取得成功，但仍面临用户粘性和数据源收紧的问题。
嘉和资本袁子恒指出，Clay的用户粘性不强，企业用户更关注利润提升，而非产品忠诚度。
同时，LinkedIn等数据源的API价格上涨直接影响Clay的毛利率，2024年LinkedIn API价格暴涨300%，导致其毛利率从62%降至41%。
袁子恒强调，Clay缺乏私有数据壁垒，也没有用户反馈机制形成数据飞轮，这使其难以构建长期竞争优势。
尽管Clay具备先发优势并绑定大客户，但其在AI销售领域的长期竞争力仍存不确定性。
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