澳大利亚研究团队开发并测试了一项全球首创的人工智能路边技术，旨在防止动物与车辆在偏远地区发生碰撞。

该技术的核心系统名为LAARMA（Large Animal Activated Roadside Monitoring and Alert system），由悉尼大学、昆士兰科技大学、昆士兰州交通及主要道路部合作开发。系统由澳大利亚机器人中心和昆士兰事故研究与道路安全中心主导设计。

LAARMA是一种低成本人工智能路边装置，通过RGB摄像头、热成像仪和激光雷达等传感器探测道路附近的动物。当检测到动物时，系统会激活附近的可变信息标志（VMS），以闪烁警告驾驶员。

该系统在昆士兰州北部进行了为期12个月的实地测试，该区域因频繁发生鸸鹋与车辆碰撞事故而被选为试验地点。结果显示，LAARMA对鸸鹋的识别准确率达97%，共记录287次目击事件。数据显示，在系统启动后，车辆速度明显下降，从而有效降低碰撞风险。

LAARMA具备自训练人工智能能力，即使没有标记数据也能持续学习和优化。最终测试中，系统在100米范围内对动物的检测准确率达到78.5%。

研究团队决定将支持该技术的代码在全球代码托管平台GitHub上免费开放，供研究人员和环保组织开发针对不同地区野生动物的定制模型。此举有望保护更多濒危物种，包括尼泊尔的小熊猫、巴西的大食蚁兽、东南亚的穿山甲以及中亚的雪豹等。

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