天眼查App显示，2025年8月8日，「基于嵌入物理信息深度神经网络的交通流预测方法及系统」专利正式进入专利的公布阶段。申请人为中国路桥工程有限责任公司,东南大学，该项智能交通系统与深度学习交叉技术领域专利涉及城市高密度路网交通流的短时预测与信号控制建模。据专利信息显示，该方法通过将交通流守恒方程与车辆传递规则嵌入神经网络损失函数，实现对交通密度、流量及拥堵传播的高精度预测，技术效果提升达显著优化。发明人为王兴宇;徐铖铖;王子辰;王志豪。本发明解决了传统模型精度低和纯数据驱动方法物理一致性不足的问题，显著提升了城市复杂路网交通态势预测的精确性和可靠性。

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