谷歌发布Gemini系列最轻量版本“Gemma 3 270M”，该模型参数量为2.7亿，面向端侧部署，具备指令遵循和文本结构化能力。

Gemma 3系列包含270M、1B、4B、12B和27B五种规模。在Q4_0量化格式下，其RAM内存需求分别为240MB、892MB、3.4GB、8.7GB和21GB。其中，Gemma 3 270M在Pixel 9 Pro手机运行25轮对话仅消耗0.75%电量。

该模型适用于高频率、任务明确的场景，支持处理个人隐私信息，如情感分析、实体识别和人生规划等任务，也适合开发专用小型模型。

谷歌同步提供微调教学资源，包含基于Hugging Face Transformers的全模型训练流程，支持分类、信息抽取、情感分析等任务定制。已有开发者通过transformers.js在浏览器端运行该模型，验证其在Web环境中的性能与可控性。

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