天眼查App显示，2025年8月15日，《一种基于钻屑量确定工作面超前支承压力影响范围的方法》正式进入专利的公布阶段。申请人为兖矿能源集团股份有限公司、中国矿业大学、兖煤菏泽能化有限公司，该项计算推算计数领域专利涉及工作面支护优化设计的技术应用。据专利信息显示，该方法通过采集钻屑量数据并结合深度学习模型预测超前支承压力影响范围，使支护结构的稳定性与可靠性得到显著优化，减少支护材料浪费，降低生产成本并提升安全性。发明人为王超、陆菜平、王光民、王方方、高伟明、孔震、王绍琛、周陆浩。本发明公开的方法包括：在工作面前方的煤体中按照预设间距钻设多个钻孔，并获取钻孔过程中每个钻孔的钻屑量数据；将每个钻孔的钻屑量数据及对应的应力计数据送至预先训练好的深度学习模型中，以使深度学习模型根据钻屑量数据预测工作面当前的超前支承压力影响范围；根据深度学习模型预测工作面超前支承压力的影响范围优化工作面的支护设计，并根据优化后的支护设计对工作面进行支护。

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