天眼查App显示，2025年8月15日，「一种基于多模型协同的变电站鸟巢隐患识别方法及系统」正式进入专利的公布阶段。申请人为南方电网电力科技股份有限公司，该项计算机技术专利涉及变电站巡检场景下的鸟巢识别与隐患排查。据专利信息显示，通过实施本申请，能够解决现有技术存在的在复杂环境下无法有效区分颜色、形态相似的非鸟巢物体，导致变电站隐患识别的误识别率高的问题，实现显著优化。发明人为屈贤、杨英仪、赖嘉暘、李竹筠、狄阳、李世然、刘明浩、麦晓明、刘菲、王之纯。本申请所述方法包括：使用无人机设备在变电站场景下进行图像采集，得到变电站鸟巢隐患图像集；将所述图像集输入目标区域识别模型中进行潜在目标识别和图像剪裁，输出待检测图像；基于预设识别任务，对所述图像进行视觉特征强化，生成提示词文本；将图像与文本输入图像分析模型中进行鸟巢识别，输出识别结果中的鸟巢位置及告警信号。

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