8月18日消息，阿里云表格存储Tablestore宣布全面升级AI场景支持能力，正式推出AI Agent记忆存储功能。在保障高性能与高可用的同时，整体存储成本降低30%，标志着Tablestore在构建AI数据处理和存储的技术内核能力上迈出关键一步。
此次升级聚焦Agentic AI爆发背景下的核心挑战，即如何实现长期、高效、有价值的记忆管理。阿里云Tablestore从AI生态集成、数据模型抽象、内核能力优化三大维度全面进化，打造专为AI Agent设计的记忆和知识库数据存储底座，助力开发者快速构建具备“记忆力”的智能体应用。
在AI生态集成方面，为降低AI应用接入门槛，Tablestore持续扩展与主流AI框架的兼容性。继支持LlamaIndex、LangChain后，现已全面接入Dify、Spring AI，并与阿里云百炼平台的OpenMemory MCP深度集成。
开发者可实现“即插即用”：Dify用户通过一键配置即可将Tablestore设为向量存储引擎；阿里云用户可通过SAE、ACK等产品快速部署；Spring AI的开发者仅需引入依赖，即可将Tablestore无缝嵌入企业级Java应用。这一系列生态整合显著简化了AI应用开发流程，让开发者更专注于业务逻辑创新。
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