辅助驾驶迎来新的市场机会，智驾平权趋势推动高速领航与辅助泊车方案下探至10万级车型。

今年年初，价格战从电动化蔓延至智能化领域，部分车型配置门槛甚至降至7万元。

在智驾技术即将走向大规模量产的关键阶段，行业正经历技术路线迭代、成本压力攀升与全球化布局的多重考验。

2023年在港交所上市的知行汽车科技（苏州）股份有限公司，其技术选择、数字化转型及全球化布局折射出行业第二梯队玩家的生存逻辑。

在算力博弈中寻找平衡成为知行科技的重要策略。

尽管智能驾驶行业存在“算力竞赛”倾向，但知行科技强调工程化能力与数据效率的重要性。

从数据支撑来看，其采用“全量采集+数据复用”双线并重的模式应对场景复杂性。

国内合规数据采集可通过“单人单车”完成全流程操作，自研的多模态大模型——iMotionGPT（imoGPT）能通过修改天气、光线等参数实现数据复用。

此外，知行科技正在探索的场景生成技术试图通过技术手段弥补真实数据采集的局限性。

在海外数据采集上，其通过“国内场景复刻”的方式降低成本，例如针对海外泊车场景，在国内租用场地复现环境以训练模型。

当行业主流方案在30 TOPS以上算力平台部署BEV+OCC算法时，知行科技已在8 TOPS平台实现该算法的量产落地，并在13 TOPS平台上完成高速NOA功能的部署。

这种“小算力高集成”的技术路线，使其在10万-15万级车型的智能驾驶配置竞争中具备成本优势。

但随着车企对高阶功能（如城区领航）的需求增加，高算力平台的必要性逐渐凸显。

对此，知行科技通过与地平线的合作覆盖了从基础算力到500TOPS高端平台的全系列产品，形成高低搭配的产品矩阵。

这种灵活调整既维持了现有市场竞争力，也为技术升级预留了空间。

数字化与生态合作支撑全球化扩张成为企业发展的重要方向。

2024年11月，知行科技与SAP启动的SAP Cloud ERP项目，反映出辅助驾驶厂商在全球市场规模化扩展的共性需求。

SAP 的ERP云系统的核心作用在于打破数据壁垒，实现从采购订单到财务付款的全流程数字化流转。

该系统在多账套管理、跨公司物料流转核算等场景中效果尤为明显。

随着德国研发中心等海外机构的设立，对跨国合规性管理的需求上升。

SAP在国际业务合规性上的积累，成为知行科技决定合作的重要因素。

这种“业务扩张驱动数字化升级”的路径，或可为同类型企业提供参考。

从技术深耕到生态布局，知行科技的发展路径清晰展现了智能驾驶企业的生存逻辑。

以数据与工程化构建核心竞争力，以数字化转型支撑规模化扩张。

在竞争激烈的高新技术赛道中，走出一条“专而精”的差异化突围之路。

随着智能驾驶渗透率持续提升，这样的策略或为知行科技赢得更多市场话语权。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。