天眼查App显示，2025年9月5日，「基于YOLO-DCN的铁路外部环境防尘网隐患的智能提取方法」正式进入专利的公布阶段。申请人为中铁第一勘察设计院集团有限公司,中国铁建股份有限公司，该项计算；推算；计数专利涉及铁路外部环境隐患检测与智能监控技术领域。据专利信息显示，该方法通过技术手段的改进和系统集成，解决现有技术在铁路防尘网隐患检测过程中存在的精度不足、特征提取不充分以及智能评估欠缺等问题，从而有效提升铁路外部环境隐患的自动化监测水平，确保铁路安全运行。发明人为张佳威;石硕;李治泓;田社权;朱庆;魏域君;田生辉;武欣悦;何小飞;刘亚林。摘要显示，该方法包括以下步骤：数据采集；影像预处理；基于YOLO11-DCNv4融合模型的隐患检测；特征提取与智能评估；隐患档案生成与治理决策支持。

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