当地时间9月3日，数据标注巨头Scale AI对前客户关系管理负责人Eugene Ling及其新东家Mercor提起诉讼。Scale AI指控Ling离职时窃取超过100份机密文件，并试图策反其重要客户。

诉讼文件显示，Mercor承诺向Ling支付其引入客户项目毛利润的20%作为提成，前提是Ling能为公司带来超过500万美元的毛利润。Scale AI称，Ling在尚未离职时便开始为Mercor向其负责的客户“客户A”进行推介。

据披露，Ling在2025年6月至7月离职前几周，频繁接触包括Mercor在内的竞争对手，并在与Mercor的CEO会面后，下载公司机密文件的频率骤增。Scale AI称其将文件转移至个人云盘，并创建了与公司业务相关的文件夹。

9月4日，Scale AI传播副总裁Tom Channick在X平台表示，Mercor数周以来一直拖延实质性沟通，起初否认存在窃取行为，并且拒绝调离该员工。

对此，Ling在LinkedIn上回应称，刚得知自己被起诉，并承认其个人谷歌云盘中存有旧文件，但坚称此举并无恶意，且在Mercor的工作中从未使用过这些文档。他表示曾询问是否可以删除文件，但对方要求其“暂时不要动”。

Mercor联合创始人苏里亚·米德哈表示，公司未访问或使用过这些资料，并称正对相关情况展开调查。他强调Mercor对Scale AI的任何商业秘密均无兴趣，并称公司正在以不同模式运营业务。

此次诉讼背后，是Scale AI在接受Meta巨额投资后所面临的客户流失问题。今年6月，Meta以143亿美元收购Scale AI 49%的股份，将其估值推高至290亿美元。但这也导致谷歌、OpenAI等原本的客户重新评估与其合作。

有消息称，谷歌正计划终止一份价值2亿美元的合同，微软和xAI也在重新评估合作关系。甚至Meta内部的研究人员也表示，Scale AI的数据质量不及竞品。

在此背景下，成立不久的Mercor凭借差异化策略迅速崛起，估值已达20亿美元，并赢得包括OpenAI在内的客户。与Scale AI的规模化数据标注模式不同，Mercor更倾向于直接招聘生物学、法学等垂直领域的专家参与数据训练与标注。

这一模式的优势在于专业性更强、客户粘性更高。尽管规模不及Scale AI，Mercor却在短时间内赢得了多家重量级客户。

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