当地时间9月3日，数据标注巨头Scale AI将前客户关系管理负责人Eugene Ling及其新东家Mercor告上法庭，指控其窃取上百份机密文件并试图策反重要客户。

诉讼文件显示，Eugene Ling在尚未离职时，便开始为Mercor推介业务，并试图挖角其负责的重要客户。Mercor承诺支付其从引入客户项目中产生毛利润的20%作为提成，前提是Ling能带来超过500万美元的毛利润。

Scale AI指出，Ling在离职前后频繁接触竞争对手，并下载了超过100份机密文件，包括客户信息、业务运营策略、项目工作产品等，转移至其个人云盘中。此外，他还创建了与Scale AI工作内容高度相关的文件夹，为转移业务做准备。

9月4日，Scale AI传播副总裁Tom Channick表示，Mercor拖延实质性沟通，起初否认存在窃取行为，并拒绝调离该员工。公司不允许任何人通过非法手段损害其业务。

Ling在LinkedIn上回应称，自己得知被起诉，承认个人谷歌云盘中存有旧文件，但坚称此举并无恶意，且在Mercor的工作中从未使用这些文档。他还表示，当Scale AI联系他时，曾询问是否可以删除文件，但对方要求其暂时不要动。

Mercor联合创始人苏里亚·米德哈则否认公司使用过任何Scale AI的商业机密，承认Ling保留了一些旧文件，但坚称Mercor从未访问或使用过这些资料，目前正对相关情况展开调查。他表示，公司已提出让Ling删除这些文件，或通过其他方式解决此事，仍在等待对方回复。

此次诉讼背后，是Scale AI在接受Meta巨额投资后面临的客户流失问题。谷歌、OpenAI、微软、xAI等客户开始减少或终止与Scale AI的合作。谷歌正计划终止一份价值2亿美元的合同，微软和xAI也重新评估与Scale AI的合作关系。

知情人士透露，Meta内部的TBD Labs仍在与Mercor和Surge等第三方数据服务商合作。有消息称，Meta内部研究人员直言，Scale AI的数据质量不及竞品。

Mercor凭借独特的商业模式迅速崛起，估值已达20亿美元，并赢得包括OpenAI在内的顶级AI实验室的青睐。与Scale AI以规模化数据标注工场模式不同，Mercor倾向于招聘生物学、法学等垂直领域专家直接参与大语言模型的数据训练与标注。

这种模式由博士专家标注的数据质量更高，客户粘性更强。顶尖大模型公司在攻克行业难题时，需要的是稀缺的领域知识，而非仅是海量的低成本数据。因此，尽管规模不及Scale AI，Mercor却在短时间内赢得多家重量级客户。

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