天眼查App显示，2025年9月12日，一种基于深度学习的杂花苜蓿耐寒性状评估系统正式进入专利权的授权阶段。申请人为中国林业科学研究院生态保护与修复研究所, 蒙草生态环境（集团）股份有限公司，该项人工智能专利涉及杂花苜蓿耐寒性状的智能化评估与决策支持。据专利信息显示，该系统通过嵌入植物低温响应物理约束的扩散模型生成低温胁迫下的杂花苜蓿表型图像及对应生理数据，并采用因果驱动的双通道自适应网络提取耐寒性特征，实现评估模型泛化能力与决策效率的显著优化。发明人为刘希强;李晓霞;刘亚玲。本发明能够有效解决传统杂花苜蓿耐寒性评估在数据生成、模型泛化及决策效率等方面的核心问题。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。