阿里通义发布下一代基础模型架构Qwen3-Next和基于新架构的模型Qwen3-Next-80B-A3B，包含指令模型和推理模型。

新架构相比Qwen3的MoE结构，引入混合注意力机制、高稀疏度MoE结构、训练稳定优化机制以及多token预测机制。

新模型采用全球首创混合架构，75%采用线性注意力机制，25%采用原创门控注意力机制，总参数80B只需激活3B即可媲美Qwen3旗舰版235B模型。

Qwen3-Next模型训练成本较密集模型Qwen3-32B大降超90%，长文本推理吞吐量提升10倍以上，预训练仅需15T tokens。

Qwen3-Next通过更精密的高稀疏MoE架构设计，实现1比50的激活比，创下业界新高。

新模型指令模型性能表现与Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507持平，推理模型表现优于Gemini-2.5-Flash-Thinking。

新模型已在魔搭社区和HuggingFace开源，开发者可通过Qwen Chat免费体验或调用阿里云百炼平台API服务。

Pine AI联合创始人李博杰表示，Qwen3-Next采用混合注意力机制和高稀疏MoE架构，大幅提升效率。

李博杰指出，Qwen3-Next在预训练时采用多Token预测技术MTP，模型推理速度大幅提升，并达到谷歌Gemini 2.5 flash水平。

阿里通义近期推出Qwen3-Max-Preview、Qwen-Image-edit、Qwen3-ASR-Flash等模型，衍生模型数已超17万。

沙利文数据显示，中国企业级大模型调用量2025年上半年日均较2024年底增长363%，阿里通义占比17.7%位列第一。

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