在2025全球数据存储教授论坛上，第五届“奥林帕斯奖”获奖名单正式揭晓。来自国内外的6支顶尖科研团队，凭借其在数据存储领域的技术突破，分别斩获1项奥林帕斯奖与5项奥林帕斯先锋奖。其中，清华大学武永卫教授团队因创新性提出“以存换算”技术方案，解决大模型推理的性能和效率瓶颈，荣膺最高荣誉奥林帕斯奖。

“奥林帕斯奖”（OlympusMons Awards）由华为公司于2019年设立，旨在鼓励全球科研工作者投入数据存储领域基础理论研究，突破关键技术难题，加速科研成果产业化，实现产学研合作共赢。自设立以来，已吸引全球12个国家的超过310名学者参与，共评出6个奥林帕斯奖和18个奥林帕斯先锋奖。

2024年华为设置2个奥林帕斯奖、5个奥林帕斯先锋奖，其中奥林帕斯奖奖金100万元，奥林帕斯先锋奖奖金20万元。获奖人/团队可与华为建立技术交流渠道并获得科研助力。

2024年的第五届“奥林帕斯奖”将难题聚焦于“每bit极致性价比的存储技术”与“面向AI时代的新型数据底座”两大核心方向。此举旨在破解当前AI发展中，因数据规模爆炸式增长、数据价值持续攀升所引发的系列难题——包括xPU与存储带宽不足、算力集群可用度低、模型推理时延长、数据存储成本激增等，推动存储产业持续前行。

据统计，本届赛事共吸引了全球19所高校及研究机构的95位专家学者申报，最终经评审选出6支获奖团队。最终获奖团队名单如下：

奥林帕斯奖：清华大学：《以存换算：高性能大模型推理系统》。

奥林帕斯先锋奖：复旦大学：《面向多模态数据的高维向量近似检索技术》；华中科技大学、北京大学：《高效缓存管理与多模态大模型驱动的AI数据底座》；华中科技大学：《极致性价比的高密度磁/光存储介质技术》；香港城市大学：《超压缩：一种基于超函数的模型压缩算法》；柏林工业大学：《大规模异构与分布式数据集和数据流的声明式数据处理》。

论坛现场，华为数据存储产品线研发管理部部长常胜同步公布了第六届“奥林帕斯奖”的两大方向与四大难题。

方向一是“面向AI时代的新型介质技术”，包含“高性能、大容量AI SSD技术”和“温数据存储介质技术”两大难题，旨在突破现有存储介质技术瓶颈，满足AI负载对高性能、大容量存储介质的迫切需求；

方向二是“Agentic AI原生的数据底座”，包含“多模态数据的管理和知识生成技术”和“AI数据加速网络架构技术”两大难题，引导探索高性能数据网络关键技术，构建多模数据处理、知识生成的智能数据平台。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。