天眼查App显示，2025-09-19，「基于双重聚类方式的联邦学习方法、设备、介质及产品」正式进入专利权的授权阶段。申请人为北京天融信网络安全技术有限公司,北京天融信科技有限公司,北京天融信软件有限公司，该项人工智能专利涉及智能驾驶场景下的联邦学习模型训练应用。据专利信息显示，通过连接权重参数向量的双重聚类，实现对具有相似路况图像训练集的智驾客户端集合划分，并在此基础上协同训练共用模型参数与本地模型参数，技术效果数据提升达显著优化。发明人为江军;王炜。 本申请公开了一种基于双重聚类方式的联邦学习方法、电子设备及存储介质。该方法包括：获取能够表征智驾客户端中路况图像训练集的连接权重参数向量，并基于该参数向量进行双重聚类，得到具有相似路况图像训练集的多个智驾客户端集合；然后，基于智驾客户端集合进行联邦学习，得到适用于智驾客户端集合的共用模型参数和本地模型参数，直到训练完成。实施该方法能够基于联邦学习方法基于样本的双重聚类方法准确有效的进行类内的模型聚类训练，从而提高聚类模型的整体性能表现。

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