天眼查App显示，2025-09-23，「基于人工智能的数据安全态势分析系统及方法」（patentName）正式进入专利的公布阶段。申请人为北京芯盾时代科技有限公司，该项电通信技术专利涉及人工智能驱动的数据安全监控与风险预警场景。据专利信息显示，该系统通过网络流量监控滑动窗口与特征融合模型，结合马哈拉诺比斯距离计算异常值，并利用时间序列预测模型实现异常趋势预测与交互缓存区预缓存，显著优化了安全态势响应效率；实时预测误差计算与加锁控制机制达成对异常流量的精准监控与数据库交互保护。发明人为黄哲晴。本发明公开了一种基于人工智能的数据安全态势分析系统及方法，涉及人工智能技术领域，本发明通过设置网络流量监控滑动窗口与周期，对网络流量数据进行特征数据提取，经归一化与特征融合模型生成综合特征，利用马哈拉诺比斯距离计算异常值并构建态势曲线图，实现流量特征的全面捕捉与量化分析；再通过时间序列预测模型分析当前窗口异常值时序数据，预测异常值并生成预测曲线，结合历史数据实现数据安全交互缓存区的预缓存，达成态势的数据提前缓存；最后实时计算缓存区中流量的实时异常值的预测误差，对预警数据加锁控制与异步更新，实现异常流量的实时监控与风险控制，保障数据库交互安全稳定。

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