9月24日，在2025云栖大会上，阿里云系统发布了从AI大模型到AI基础设施的一系列技术进展。这是阿里在年初提出All in AI战略后，首次全面展示其AI领域成果。

通义千问家族推出7款模型更新，覆盖大语言模型、多模态模型、编程模型等多个方向，在模型智能水平、Agent工具调用、Coding能力、深度推理和多模态等方面实现突破。

其中，大语言模型Qwen3-Max为通义千问最大最强的基础模型，预训练数据量达36T tokens，总参数超过万亿，具备极强的Coding能力和Agent工具调用能力。基础架构模型Qwen3-Next及系列模型在计算效率上取得突破，模型总参数80B仅激活3B即可媲美千问3旗舰版235B性能，训练成本较密集模型Qwen3-32B降低超90%，长文本推理吞吐量提升10倍以上。

多模态模型方面，视觉理解模型Qwen3-VL正式开源，支持图片理解和自动化操作手机、电脑等设备完成日常任务；视觉生成模型通义万相推出Wan2.5-preview系列，视频生成时长由5秒增至10秒，支持24帧每秒的1080P高清视频生成。同时，通义百聆语音大模型全新发布，包含语音识别大模型Fun-ASR与语音合成大模型Fun-CosyVoice。

在AI基础设施层面，阿里云展示了涵盖自研芯片、超节点服务器、高性能网络、分布式存储、智算集群至人工智能平台、模型训练推理服务的全栈能力升级。这些自研技术显著提升同等算力下的训练与推理效率，保障任务稳定性，增强客户使用通义千问模型的效能。

阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭明确阿里云定位为全栈人工智能服务商，并提出两条实施路径：一是坚持通义千问开源开放路线，打造“AI时代的Android”；二是构建超级AI云，提供全球智能算力网络。他认为，大模型是下一代操作系统，超级AI云则是下一代计算机。

Gartner高级首席分析师费天祺表示，以通义千问、DeepSeek为代表的开源模型已成为中国AI创新活跃的基础。其团队调研显示，国内生成式AI采用率从2024年的8%上升至2025年的43%，开源模型在降低使用门槛方面发挥关键作用。

费天祺指出，模型开源和免费显著降低了企业应用AI的成本，使中小型企业也能低成本获取并赋能业务。阿里云人工智能平台产品负责人黄博远称，当前AI大模型尚未大规模落地，主要挑战在于任务处理的确定性、过程可视化和性价比。每一次能力跃升都将带来至少10倍增长。

阿里云将Agent作为重点落地场景之一。数据显示，过去一年，阿里云百炼平台作为一站式模型服务与Agent开发平台，模型日均调用量增长15倍。为此，阿里云发布全新Agent开发框架ModelStudio-ADK，突破预定义编排限制，支持开发具备自主决策、多轮反思与循环执行能力的Agent。无影AgentBay作为Agent Infra核心组件也完成升级，可动态调用云上算力、存储及工具链资源，突破本地设备算力瓶颈。

费天祺认为，今年国内AI创新最显著特征是Agent发展。当前大模型能力趋于瓶颈，开发Agent应用成为重要方向。

另一重点场景为具身智能。会上宣布阿里云与英伟达在PhysicalAI领域达成合作，阿里云PAI平台将集成NVIDIA IsaacSim、IsaacLab、Cosmos及PhysicalAI数据集等全套软件栈，提供数据预处理、仿真生成、模型训练评估、机器人强化学习与仿真测试等全链路服务，缩短具身智能与辅助驾驶等应用的开发周期。

今年年初，阿里巴巴宣布未来三年将投入超3800亿元用于建设云和AI硬件基础设施，金额超过去十年总和。吴泳铭在演讲中强调，一切才刚刚开始。AI将重构基础设施、软件与应用体系，成为真实世界的核心驱动力，推动新一轮智能化革命。

资本市场对此次发布反应积极，截至当日收盘，阿里巴巴港股股价上涨9.16%。

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