创立于北美的Every公司，全员仅15人，每年实现百万美元营收，拥有10万付费订阅用户。其核心业务为每日发布一份AI行业新闻简报，通过高密度信息输出和精准洞察吸引用户订阅。

Every不仅以AI为主题内容进行商业化，更深度将AI工具嵌入内部工作流程。创始人Dan Shipper主导建立基于AI提示词的文章审核系统，使团队可在提交前按CEO标准预审稿件，显著提升协作效率。

公司设立Head of AI Operations岗位，专职识别重复性任务并开发内部自动化工具。通过构建AI工作流，实现运营流程持续优化，确保效率提升成为常态化管理动作。

Every的商业模式展现出高度自洽闭环：学习AI、应用AI与售卖AI内容三者相互强化。所获取的知识可即时转化为产品、服务及内部增效工具，形成知识复利效应。

创始人Dan Shipper认为，AI不会导致大规模失业，反而降低创业门槛，让更多人得以创办企业，从而创造更多就业机会。他主张“人类+AI”协同模式优于纯人力或全自动化，强调专业经验与AI算力结合可实现能力跃迁。

Dan指出，人类文明始终处于放弃部分能力以换取新能力的过程。尽管AI可能弱化某些脑区功能，但整体信息处理能力和知识调用效率大幅提升，这种交换具有进化意义。

Every团队广泛使用Claude Code等编程辅助工具，非技术人员也能通过自然语言指令完成代码相关任务。该工具降低了技术参与门槛，使跨职能协作更加高效。

AI显著缩短新人成长周期，帮助有潜力员工快速跨越基础执行层，进入核心岗位发挥高阶能力。在AI支持下，个体专长得以更充分释放。

内部团队Cora提出“复利式工程”理念，持续迭代效率工具。两人开发出一款私测阶段即有2500活跃用户、日处理数百万邮件的增效产品，成为公司众多AI工具之一。

Every实践表明，在AI加持下，个体可通过与AI协作突破传统人才分类限制，融合专才深度与通才广度。公司正践行这一理念，推动组织向知识密集型、高杠杆率方向持续进化。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。