天眼查App显示，2025-09-26，「基于动态需求预测的多目标库存优化方法及智能决策系统」（patentName）正式进入专利的公布阶段。申请人为南京航空航天大学,中船数字信息技术有限公司，该项智能制造专利涉及高动态制造环境下的库存管理与智能调度场景。据专利信息显示，该技术通过LSTM神经网络模型预测原辅料需求，结合改进的NSGA-II多目标优化算法，在总成本、缺货率和库存波动三个维度实现显著优化。发明人为王雷;朱琨;陈建勋;吴茂传。系统集成动态需求预测、AGV运输能力匹配与实时反馈机制，支持补货策略的在线调整与模型重训练，最终输出零缺货、低波动且成本最优的补货方案，提升供应链响应精度与自动化水平。（abstracts）

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