天眼查App显示，2025-10-03，「一种基于DPI数据的网络拥塞预测方法及相关产品」正式进入专利权的授权阶段。申请人为亚信科技（中国）有限公司，该项电通信技术专利涉及网络流量管理与拥塞预测场景。据专利信息显示，通过聚焦核心业务、整合多源全量数据及应用Prophet预测模型，网络拥塞预测准确率显著优化，有效降低检测和处理滞后性，提升用户网络体验。发明人为杨汉钊。本申请公开了一种基于DPI数据的网络拥塞预测方法及相关产品。首先可以确定目标网络系统中使用用户人数占比最高的业务的为目标业务。获取目标网络系统中的目标业务的待预测网络流量数据，并将待预测网络流量数据输入到拥塞预测模型中进行网络拥塞预测，得到状态预测结果，拥塞预测模型基于目标网络系统中各个业务的网络流量基础数据表和网络管理基础数据表的全量数据，以及历史业务拥塞表现标签，对Prophet模型进行模型训练得到。再输出状态预测结果。本申请通过聚焦核心业务、整合多源全量数据及应用先进预测算法，可以有效反映用户真实感知，并提升网络拥塞预测的准确率，进而降低检测和处理滞后性，从而改善了用户的网络体验。

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