独立研究人员Rénald Gesnot发布132页预印本研究，指出AI广泛使用正导致人类认知退化。

研究显示，过度依赖AI进行内容生成、决策制定等行为引发认知卸载现象，即大脑将本应自主完成的思维过程外包给技术系统。

这种卸载导致个体在批判性思考、创造性解题、跨领域联想及个性化表达等方面的能力下降。

研究强调，认知卸载具有隐蔽性，用户往往难以察觉，直到脱离AI环境时才暴露思维能力弱化问题。

牛津相关研究佐证该结论，六成受访者认为AI影响其深度思考能力，四分之一人认为AI使学习过程过于简单化。

AI个性化推荐机制加剧了过滤气泡效应，造成思维同质化、观点多样性降低和认知极化。

研究指出，多数AI生成内容趋同，反映出算法对用户思维模式的潜在塑造与控制。

AI系统在响应提示词时，可能输出自动化虚假信息并放大训练数据中的固有偏见，构成大规模认知利用。

用户的思维方式正被模型训练数据、模式强化逻辑和隐含偏见所悄然影响。

论文提出人工意识发展可能带来的伦理挑战，警示未来AI若具备意识形态，其对人类思维的影响责任归属尚无界定。

当前已有用户难以区分自身原创思想与先前通过AI获得的内容，思想自主性面临现实威胁。

研究建议从教育体系改革、技术透明度提升和治理框架建立三方面应对上述趋势。

作者强调，AI不应替代思考，而应作为强大思维的延伸工具；持续的智力劳动是防止大脑功能萎缩的关键。

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